基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度剖析用户协同过滤推荐技术：原理、实现与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网技术的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长。从电商平台上琳琅满目的商品，到社交媒体中源源不断的内容，再到各类在线服务提供的海量信息，用户面临着前所未有的信息过载挑战。例如，在电商领域，大型购物网站上的商品种类数以百万计，用户在搜索商品时往往会得到大量的搜索结果，难以快速找到真正符合自己需求和喜好的商品。在音乐和视频流媒体平台，用户面对海量的音乐曲目和视频资源，也常常陷入选择困难。这种信息过载的情况不仅降低了用户获取有效信息的效率，也增加了用户的决策成本，使得用户在众多选择面前感到困惑和迷茫。