基本信息
文件名称:深度剖析用户协同过滤推荐技术:原理、实现与前沿探索.docx
文件大小:63.8 KB
总页数:35 页
更新时间:2025-07-08
总字数:约4.53万字
文档摘要

深度剖析用户协同过滤推荐技术:原理、实现与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,互联网技术的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长。从电商平台上琳琅满目的商品,到社交媒体中源源不断的内容,再到各类在线服务提供的海量信息,用户面临着前所未有的信息过载挑战。例如,在电商领域,大型购物网站上的商品种类数以百万计,用户在搜索商品时往往会得到大量的搜索结果,难以快速找到真正符合自己需求和喜好的商品。在音乐和视频流媒体平台,用户面对海量的音乐曲目和视频资源,也常常陷入选择困难。这种信息过载的情况不仅降低了用户获取有效信息的效率,也增加了用户的决策成本,使得用户在众多选择面前感到困惑和迷茫。