基本信息
文件名称:基于百度百科的地理命名实体识别:技术、应用与挑战.docx
文件大小:47.86 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-07-09
总字数:约3.1万字
文档摘要
基于百度百科的地理命名实体识别:技术、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域,命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)作为一项基础且关键的任务,旨在从文本中识别出具有特定意义的实体,并将其分类到预定义的类别中,如人名、地名、机构名、时间等。地理命名实体识别作为NER的一个重要分支,专注于识别文本中的地理相关实体,如城市、山脉、河流、国家等,其在地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)、智能导航、旅游推荐、环境监测、历史研