2025年在线教育推荐系统算法公平性与透明度关键问题研究范文参考

一、2025年在线教育推荐系统算法公平性与透明度关键问题研究

1.1算法公平性分析

1.1.1算法对用户个体的尊重

1.1.2算法对用户群体的公平性

1.1.3算法对教育资源的公平分配

1.2算法透明度分析

1.2.1算法原理的公开

1.2.2算法参数的调整

1.3算法公平性与透明度存在的问题

1.4算法公平性与透明度的提升策略

二、在线教育推荐系统算法偏见分析

2.1算法偏见的表现形式

2.1.1数据偏差

2.1.2算法模型偏见

2.1.3用户行为偏见

2.2数据偏差的来源与影响

2.3算法模型偏