基本信息

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文档摘要

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基于稀疏卷积网络的跟踪算法：原理、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，目标跟踪技术作为计算机视觉领域的关键研究方向，广泛应用于智能交通、安防监控、人机交互、工业制造、医疗影像分析等诸多领域，发挥着举足轻重的作用。在智能交通系统里，目标跟踪技术可实时监测车辆、行人的位置与运动状态，为自动驾驶提供精确的环境感知信息，辅助车辆做出合理的决策，保障行车安全。在安防监控领域，其能够对监控视频中的可疑人员或物体进行持续追踪，及时发现异常行为并发出警报，有效提升公共安全水平。于人机交互场景中，目标跟踪技术使设备能够准确识别和跟踪人体动作、手势，实现自然流畅的人机交互体验，增强