基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于D-S理论的冲突证据融合算法：原理、改进与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信息呈现出海量性与复杂性的特征，如何有效处理不确定性信息成为众多领域面临的关键挑战。无论是人工智能的决策系统、多传感器的数据融合，还是医疗诊断、金融风险评估等专业领域，准确处理不确定性信息对于提升决策的科学性与可靠性都至关重要。在这样的背景下，D-S证据理论作为一种强大的不确定性推理工具应运而生。该理论于20世纪60年代末由Dempster提出，70年代经Shafer进一步完善。与传统的概率理论相比，D-S证据理论在表达不确定性和不完全信息方面具有独特的优势，它