图像频域分析视角下的显著目标检测算法深度剖析与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域，如图像处理、计算机视觉、医学影像分析、遥感监测等。随着图像数据量的爆炸式增长，如何高效、准确地理解和处理这些图像成为了亟待解决的关键问题。图像频域分析和显著目标检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，对于提升图像理解和处理能力具有至关重要的作用。

图像频域分析是将图像从空域转换到频域进行研究和处理的方法。通过傅里叶变换等数学工具，图像可以被分解为不同频率的成分，这些频率成分蕴含着图像的丰富信息。低频成分主要反映图像的大致轮廓和背景信息，而高频成分