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文件名称:图像纹理分析与分类:方法演进、应用拓展与未来展望.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-07-09
总字数:约4.05万字
文档摘要

图像纹理分析与分类:方法演进、应用拓展与未来展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域,图像纹理分析及分类始终占据着关键地位。纹理作为图像的重要视觉特征之一,蕴含着丰富的物体表面结构和组织信息,能够反映物体的材质、粗糙度、方向性等物理属性。从本质上讲,纹理是图像中局部区域内灰度值、颜色或其他特征的重复模式,这种模式在宏观上呈现出一定的规律性,而在微观层面又具有细节变化。它可以是自然物体表面的固有属性,如树木的年轮、岩石的纹理、布料的编织纹路等;也可以是人工制造物品的特征表现,如图案、印刷品的纹理等。

图像纹理分析及分类在众多实际应用领域发挥着至关重要的作用。在医学影像领域,基于医