基本信息

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文档摘要

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多信息融合赋能端到端语音合成：技术突破与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

语音合成技术，作为人工智能领域的关键分支，旨在将文本信息转化为自然流畅的语音输出，在智能语音助手、语音导航、有声读物等众多领域有着广泛应用，极大地推动了人机交互的发展进程。近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，语音合成技术取得了显著进步，从早期基于规则和统计模型的方法，逐步发展到如今基于深度学习的端到端语音合成方法。

早期的语音合成技术，如基于共振峰合成和波形拼接合成的方法，虽在一定程度上实现了文本到语音的转换，但存在诸多局限性。共振峰合成方法依赖复杂的声学知识和人工调参，合成语音自然度欠佳；波形拼接合成方法受限