基本信息
文件名称：2023年GPT：经典深度学习算法拆解.pdf
文件大小：2.15 MB
总页数：18 页
更新时间：2025-07-09
总字数：约2.41万字
文档摘要
正文目录
深度学习是基于神经网络的机器学习3
关系梳理：人工智能机器学习深度学习3
从生物神经网络到人工神经网络4
深度学习与神经网络发展历史（1943-2017）5
前馈神经网络：最早发明的简单人工神经网络6
反向传播算法：神经网络参数学习的重要算法7
自动梯度计算：变手动计算为自动计算7
CNN：卷积+汇聚+全连接9
典型的CNN：LeNet-5和AlexNet12
RNN：具有短期记忆的神经网络13
LSTM：将短期记忆进一步延长14
GAN：生成器和