基本信息
文件名称:2023年GPT:经典深度学习算法拆解.pdf
文件大小:2.15 MB
总页数:18 页
更新时间:2025-07-09
总字数:约2.41万字
文档摘要

正文目录

深度学习是基于神经网络的机器学习3

关系梳理:人工智能机器学习深度学习3

从生物神经网络到人工神经网络4

深度学习与神经网络发展历史(1943-2017)5

前馈神经网络:最早发明的简单人工神经网络6

反向传播算法:神经网络参数学习的重要算法7

自动梯度计算:变手动计算为自动计算7

CNN:卷积+汇聚+全连接9

典型的CNN:LeNet-5和AlexNet12

RNN:具有短期记忆的神经网络13

LSTM:将短期记忆进一步延长14

GAN:生成器和