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文档摘要

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基于深度学习的交通场景目标检测算法研究

一、引言

在现今社会，随着交通网络规模的不断扩大和交通流量的日益增长，交通场景中的目标检测技术显得尤为重要。目标检测是计算机视觉领域的重要分支，其目的是在图像或视频中识别并定位出感兴趣的目标。近年来，基于深度学习的目标检测算法在交通场景中得到了广泛应用，并取得了显著的成果。本文旨在研究基于深度学习的交通场景目标检测算法，分析其原理、方法及优缺点，为相关研究提供参考。

二、深度学习与目标检测

深度学习是一种机器学习方法，通过模拟人脑神经网络的工作方式，实现对复杂数据的分析和处理。在目标检测领域，深度学习算法通过学习大量数据中的特征，提取出目标的特征信息，从