基于视频图像处理的地铁站拥挤风险预测与人群疏散策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速，城市人口急剧增长，城市交通拥堵问题日益严重。地铁作为一种高效、快捷、大运量的城市轨道交通方式，在城市交通中扮演着至关重要的角色。它不仅能够有效缓解城市地面交通压力，还能减少私人汽车的使用，降低能源消耗和环境污染。在许多大城市，地铁已成为市民日常出行的首选交通工具，承担着大量的客运任务。

然而，随着地铁客流量的不断增加，地铁站拥挤风险日益凸显。尤其是在早晚高峰时段、节假日以及大型活动期间，地铁站内人员密集，拥挤现象频繁发生。拥挤的人群不仅会给乘客带来不舒适的出行体验，还会对地铁的安全运