基于多模型融合的地铁车站人群疏散行为仿真与策略优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的不断加速，城市人口持续增长，交通拥堵问题愈发严峻。地铁凭借其高效、便捷、大运量等显著优势，已成为现代城市公共交通体系的核心组成部分。在众多大城市，地铁承担着大量的客运任务，为市民的日常出行提供了极大的便利。例如，北京、上海、广州等城市的地铁网络日益密集，每日客流量数以千万计，成为城市交通运行的“主力军”。地铁不仅有效缓解了地面交通的拥堵状况，还促进了城市的经济发展，提高了城市的运行效率。

然而，由于地铁车站通常处于地下封闭空间，具有人员高度密集、空间相对狭窄、通道和出口有限等特点，一旦发