脉冲神经网络赋能视觉图像分类：原理、方法与实践的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1视觉图像分类的重要性

视觉图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在将输入的图像分配到预定义的类别中，其重要性不言而喻。随着数字图像采集设备的普及和互联网的快速发展，每天都有海量的图像数据产生，如何高效、准确地对这些图像进行分类成为了亟待解决的问题。

在自动驾驶领域，图像分类技术起着至关重要的作用。车辆通过摄像头获取周围环境的图像，利用图像分类算法对这些图像进行分析，从而识别出道路、行人、交通标志和其他车辆等目标物体。准确的图像分类能够帮助自动驾驶系统做出合理的决策，如加速、减速、转弯等