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文件名称:融合数学形态学与支持向量机的车牌识别技术深度剖析与实践.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-07-09
总字数:约4.13万字
文档摘要

融合数学形态学与支持向量机的车牌识别技术深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长,交通拥堵、交通事故频发等问题日益突出,给人们的生活和社会发展带来了诸多不便。智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)作为解决这些问题的有效手段,正受到越来越多的关注。车牌识别技术作为智能交通系统的关键组成部分,在交通管理、安防监控等领域发挥着重要作用。

在交通管理中,车牌识别技术可用于电子警察系统,自动识别闯红灯、超速、压线等违章车辆的车牌号码,实现对违章行为的自动抓拍和记录,大大提高了交通执法的效率和准确性,