基本信息

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文档摘要

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隐语义模型下个性化推荐算法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，互联网数据量呈指数级增长，大数据时代已然来临。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将以每年40%的速度增长，预计到2025年将达到175ZB。在这个信息爆炸的时代，信息过载问题日益严重，用户在面对海量信息时，往往难以快速准确地找到自己真正需要的内容。例如，在电商平台上，商品种类繁多，用户可能会在众多商品中迷失，难以挑选到心仪的产品；在视频网站中，用户可能需要花费大量时间在海量视频中筛选出符合自己口味的节目。

推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段，应运而生并得到了广泛应用。它能