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文件名称:深度学习驱动下的图像语义理解与分类技术研究.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-07-09
总字数:约4.72万字
文档摘要
深度学习驱动下的图像语义理解与分类技术研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1图像语义理解与分类的重要性
在当今数字化信息爆炸的时代,图像作为一种重要的信息载体,广泛存在于各个领域。图像语义理解与分类作为计算机视觉领域的核心任务,致力于让计算机能够像人类一样理解图像中的内容,并将其划分到相应的类别中,这一技术的发展对于推动人工智能的进步具有至关重要的意义。
从安防领域来看,图像语义理解与分类技术发挥着不可替代的作用。在视频监控场景中,通过对监控视频中的图像进行实时分析和理解,计算机可以准确识别出人员、车辆等目标物体,并对异常行为进行及时预警。例如,当检测到有人闯入限制区域、发生斗殴