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文档摘要

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基于深度学习的番茄叶片病害识别方法研究

一、引言

随着现代农业技术的快速发展，植物病害的快速、准确识别已成为提高农业生产效率和保证作物产量的关键。其中，番茄作为世界范围内广泛种植的重要作物，其叶片病害的识别尤为重要。传统的病害识别方法通常依赖于人工观察和经验判断，不仅效率低下，而且准确性受到人为因素的影响。近年来，深度学习技术的发展为番茄叶片病害识别提供了新的解决方案。本文旨在研究基于深度学习的番茄叶片病害识别方法，以提高病害识别的准确性和效率。

二、相关工作

深度学习在图像处理和模式识别领域取得了显著的成果，尤其在植物病害识别方面。相关研究已经表明，深度学习模型能够有效地从图像中提取特征，从