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文件名称:基于字典学习的高光谱图像分类方法的深度剖析与创新应用.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-07-09
总字数:约3.51万字
文档摘要

基于字典学习的高光谱图像分类方法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

高光谱图像(HyperspectralImage,HSI)技术作为一种前沿的遥感探测手段,将成像技术与光谱技术深度融合,能够探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段图像数据。通过高光谱设备获取到的是一个数据立方,不仅有图像的信息,并且在光谱维度上进行展开,结果不仅可以获得图像上每个点的光谱数据,还可以获得任一个谱段的影像信息。这种独特的数据结构,使得高光谱图像在光谱维度上拥有极为细致的分割,能够捕捉到地物极其细微的光谱差异,为地物分类与识别提供了丰富且精准的信息支持。

在当今时