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文档摘要

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大模型训练数据集质量提升方法与2025行业应用前景

一、大模型训练数据集质量提升方法概述

1.数据清洗与预处理

1.1缺失值处理

1.2异常值处理

1.3重复值处理

2.数据增强

2.1数据变换

2.2数据插值

2.3数据合成

3.数据标注与校验

3.1标注规则制定

3.2标注人员培训

3.3标注校验

4.数据集划分与采样

4.1数据集划分

4.2采样策略

5.数据集评估与优化

5.1评估指标

5.2优化策略

二、大模型训练数据集质量提升方法在2025行业应用前景分析

2.1金融行业应用前景

2.2医疗健康行业应用前景

2.3教育行业应用前景

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