基本信息

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文档摘要

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融合评分与标签信息的推荐方法深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长，用户面临着从海量信息中筛选出自身真正需要内容的困境，这便是所谓的“信息过载”问题。例如，在电商平台上，用户可能面对数百万种商品却难以找到心仪之物；在视频网站中，众多的影视资源让用户在选择观看内容时感到迷茫。推荐系统作为解决“信息过载”问题的关键技术应运而生，它通过分析用户的历史行为、偏好和兴趣等多维度数据，为用户精准推送可能感兴趣的商品、内容或服务，极大地提升了用户获取信息的效率，同时也为企业带来了更高的转化率和商业价值，已成为现代互联网应用不可或缺的重要组成部