基本信息
文件名称:人工智能在2025年药物代谢动力学诊断中的应用分析.docx
文件大小:32.62 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-07-10
总字数:约1.1万字
文档摘要

人工智能在2025年药物代谢动力学诊断中的应用分析模板

一、人工智能在2025年药物代谢动力学诊断中的应用分析

1.数据挖掘与整合

1.1深度学习在数据挖掘中的应用

1.1.1卷积神经网络(CNN)

1.1.2循环神经网络(RNN)

1.2聚类分析在数据整合中的应用

2.智能预测与风险评估

2.1智能预测

2.2风险评估

3.智能辅助诊断与决策支持

3.1智能辅助诊断

3.2决策支持

二、人工智能在药物代谢动力学诊断中的技术挑战与解决方案

2.1数据质量与预处理

2.1.1数据清洗与标准化

2.1.2数据增强与扩充

2.2算法选择与优化

2.2.1算法选择

2.