基本信息
文件名称:人工智能在2025年药物代谢动力学诊断中的应用分析.docx
文件大小:32.62 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-07-10
总字数:约1.1万字
文档摘要
人工智能在2025年药物代谢动力学诊断中的应用分析模板
一、人工智能在2025年药物代谢动力学诊断中的应用分析
1.数据挖掘与整合
1.1深度学习在数据挖掘中的应用
1.1.1卷积神经网络(CNN)
1.1.2循环神经网络(RNN)
1.2聚类分析在数据整合中的应用
2.智能预测与风险评估
2.1智能预测
2.2风险评估
3.智能辅助诊断与决策支持
3.1智能辅助诊断
3.2决策支持
二、人工智能在药物代谢动力学诊断中的技术挑战与解决方案
2.1数据质量与预处理
2.1.1数据清洗与标准化
2.1.2数据增强与扩充
2.2算法选择与优化
2.2.1算法选择
2.