基本信息

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文档摘要

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非精确半邻近交替方向乘子法收敛性深入探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学研究和工程应用的众多领域，优化问题无处不在，它是寻找在给定约束条件下使目标函数达到最优值（最大值或最小值）的解决方案的过程。例如在机器学习中，模型的训练过程本质上就是一个优化问题，旨在通过调整模型参数，最小化预测结果与真实标签之间的误差，从而提高模型的准确性和泛化能力，像支持向量机、逻辑回归等经典模型的训练都依赖于有效的优化算法。在通信领域，为了提高信号传输的效率和质量，需要对通信资源进行合理分配，这就涉及到优化问题，比如在多用户通信系统中，如何分配带宽、功率等资源，以最大化系统的总吞吐量或最小化传输延迟。在交