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文件名称:基于小波神经网络的风力发电机组故障诊断:方法、模型与实践.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-07-10
总字数:约3.47万字
文档摘要
基于小波神经网络的风力发电机组故障诊断:方法、模型与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球能源需求持续增长以及环境问题日益严峻的大背景下,可再生能源的开发与利用已成为国际社会关注的焦点。风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,在能源结构中占据着愈发重要的地位。国际能源署(IEA)的相关数据表明,近年来全球风力发电装机容量持续攀升,在2023年,全球新增风电装机容量达到了创纪录的100GW,累计装机容量更是超过了900GW。这一数据直观地展示了风力发电在全球能源领域的快速发展态势。
风力发电在能源结构中的重要性不言而喻。一方面,它能够显著减少对传统化石能源的依赖,降低碳排放,助力