基于小波神经网络的风力发电机组故障诊断：方法、模型与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源需求持续增长以及环境问题日益严峻的大背景下，可再生能源的开发与利用已成为国际社会关注的焦点。风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，在能源结构中占据着愈发重要的地位。国际能源署（IEA）的相关数据表明，近年来全球风力发电装机容量持续攀升，在2023年，全球新增风电装机容量达到了创纪录的100GW，累计装机容量更是超过了900GW。这一数据直观地展示了风力发电在全球能源领域的快速发展态势。

风力发电在能源结构中的重要性不言而喻。一方面，它能够显著减少对传统化石能源的依赖，降低碳排放，助力