基于聚类的工业不平衡故障数据分类方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，数据扮演着至关重要的角色。随着工业4.0和智能制造的推进，各类工业设备在运行过程中产生了海量的数据，这些数据蕴含着设备运行状态的丰富信息，对于保障生产安全、提高生产效率、降低成本等方面具有重要意义。而工业数据故障分类作为工业数据分析的关键环节，能够准确识别设备的故障类型，及时发现潜在的安全隐患，从而采取有效的维护措施，避免生产中断和经济损失。例如，在石油化工行业，通过对生产过程中的传感器数据进行故障分类，可以及时发现管道泄漏、设备故障等问题，保障生产的安全稳定进行；在汽车制造行业，