深度学习驱动的道路图像语义分割算法：技术、应用与优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来，随着科技的飞速发展，自动驾驶和智能交通领域取得了显著的进步。自动驾驶技术作为未来交通发展的重要方向，旨在通过车辆自身的感知、决策和控制能力，实现安全、高效的自主行驶。智能交通系统则致力于利用先进的信息技术、通信技术和控制技术，优化交通流量，提高道路运输效率，增强交通安全。

在自动驾驶和智能交通系统中，道路图像语义分割技术起着至关重要的作用。道路图像语义分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其目的是将道路图像中的每个像素划分到对应的语义类别中，如道路、车辆、行人、交通标志等