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文件名称:深度学习驱动的道路图像语义分割算法:技术、应用与优化探索.docx
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总页数:34 页
更新时间:2025-07-10
总字数:约4.55万字
文档摘要

深度学习驱动的道路图像语义分割算法:技术、应用与优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来,随着科技的飞速发展,自动驾驶和智能交通领域取得了显著的进步。自动驾驶技术作为未来交通发展的重要方向,旨在通过车辆自身的感知、决策和控制能力,实现安全、高效的自主行驶。智能交通系统则致力于利用先进的信息技术、通信技术和控制技术,优化交通流量,提高道路运输效率,增强交通安全。

在自动驾驶和智能交通系统中,道路图像语义分割技术起着至关重要的作用。道路图像语义分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其目的是将道路图像中的每个像素划分到对应的语义类别中,如道路、车辆、行人、交通标志等