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文件名称:基于深度学习的运动想象脑电信号分类算法:创新与突破.docx
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更新时间:2025-07-10
总字数:约4.25万字
文档摘要

基于深度学习的运动想象脑电信号分类算法:创新与突破

一、绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)技术作为一种新兴的人机交互技术,在近年来得到了广泛的关注和研究。该技术旨在建立大脑与外部设备之间的直接通信通道,使得用户能够通过大脑活动来控制外部设备,实现“意念控制”的效果。脑机接口技术的发展,为医疗康复、智能家居、娱乐游戏等领域带来了新的机遇和挑战。

在脑机接口系统中,运动想象脑电信号分类是关键技术之一。运动想象是指个体在不执行实际运动的情况下,在脑海中模拟运动的过程。在这个过程中,大脑会产生特定的电生理信号,即