基本信息

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文档摘要

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交通流量预测技术在智慧交通系统中的智能化发展报告模板

一、交通流量预测技术在智慧交通系统中的智能化发展报告

1.1技术背景

1.2技术发展现状

1.2.1数据采集与分析

1.2.2模型算法

1.2.3智能化预测

1.3技术应用与挑战

1.3.1应用领域

1.3.2挑战

二、交通流量预测技术的核心算法与模型

2.1时间序列分析

2.1.1自回归模型（AR）

2.1.2移动平均模型（MA）

2.1.3自回归移动平均模型（ARMA）

2.1.4自回归积分滑动平均模型（ARIMA）

2.2神经网络模型

2.2.1前馈神经网络（FFNN）

2.2.2卷积神经网络（CNN）