基本信息
文件名称:深度解析:2025年在线教育平台算法推荐的公平性与效果.docx
文件大小:33.23 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-07-10
总字数:约1.16万字
文档摘要
深度解析:2025年在线教育平台算法推荐的公平性与效果参考模板
一、深度解析:2025年在线教育平台算法推荐的公平性与效果
1.算法推荐的公平性问题
1.1算法偏见
1.2数据偏差
1.3用户隐私保护
2.算法推荐的效果问题
2.1推荐质量
2.2推荐多样性
2.3推荐实时性
二、算法推荐技术概述
1.数据收集与处理
2.特征工程
3.推荐算法
4.评估与优化
三、在线教育平台算法推荐中的公平性问题
3.1算法偏见
3.2数据偏差
3.3用户隐私保护
四、在线教育平台算法推荐的效果优化策略
4.1算法模型优化
4.2数据质量