2025在线教育平台算法推荐公平性、透明度与教育创新研究参考模板

一、2025在线教育平台算法推荐公平性、透明度与教育创新研究

1.1算法推荐背景与现状

1.2算法推荐公平性问题

1.2.1算法推荐存在“马太效应”

1.2.2算法推荐可能存在偏见

1.2.3数据偏差导致推荐结果存在偏见

1.3算法推荐透明度问题

1.3.1算法推荐过程不透明

1.3.2数据滥用、隐私泄露问题

1.3.3推荐结果缺乏可解释性

1.4算法推荐与教育创新

1.5算法推荐公平性、透明度与教育创新的解决方案

二、算法推荐公平性问题的具体分析

2.1算法推荐的马太效应

2.1.1用户学习行为和互动