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文档摘要

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人工智能基础

项目六机器学习

目录CONTETNS千变万化——解析机器学习模型灵活多变——应用机器学习成果去伪存真——做好数据准备

知识目标●掌握机器学习模型的基本概念、工作原理以及不同类型的模型的特点和适用场景。●了解数据在机器学习中的作用，掌握数据收集、预处理等关键步骤。●掌握数据标注的基本概念、流程和常用工具。●掌握有监督学习和无监督学习的基本原理、算法和应用场景。素养目标●在探讨人工智能模型时，适应人工智能环境，树立民族自豪感。●在任务实施过程中，适应人工智能环境，养成持续学习习惯。●在探讨机器学习模型时，形成批判性思维和创新思维。技能目标●能够熟练运用数据预处理技术和特征工程方法