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文件名称:人工智能大模型训练数据合规性在2025年的法律风险防范研究.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-07-10
总字数:约1.23万字
文档摘要
人工智能大模型训练数据合规性在2025年的法律风险防范研究范文参考
一、人工智能大模型训练数据合规性概述
1.我国相关法律法规对数据合规性提出了明确要求
2.人工智能大模型训练过程中涉及的数据种类繁多
3.数据合规性在人工智能大模型训练中的法律风险
4.针对法律风险的防范措施
二、数据合规性法律风险的具体案例分析
1.案例一:未经授权的数据采集
2.案例二:数据泄露事件
3.案例三:算法歧视问题
4.案例四:跨境数据传输违规
三、数据合规性法律风险的防范策略
1.建立健全数据合规管理体系
2.强化数据安全保护技术手段
3.完善数据合规性审查机制
4.加强数据合规性培训