人工智能大模型在代码生成中的应用挑战与突破策略（2025）参考模板

一、人工智能大模型在代码生成中的应用挑战与突破策略（2025）

1.技术挑战

1.1数据质量与多样性

1.2模型可解释性

1.3模型复杂度

2.应用挑战

2.1代码质量

2.2代码安全性

2.3代码可维护性

3.突破策略

3.1提高数据质量

3.2改进模型结构

3.3引入可解释性

3.4加强代码审查与安全检测

3.5提升代码可维护性

二、人工智能大模型在代码生成中的技术进展与挑战

2.1模型训练与优化

2.1.1Seq2Se