基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能下协同排序算法的创新与实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据量呈指数级增长，数据处理和分析的需求日益迫切。排序算法作为数据处理的基础操作，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、数据挖掘、机器学习等众多领域，其性能的优劣直接影响着整个系统的效率和用户体验。传统的排序算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序等，在处理小规模数据时表现出色，但当面对大规模、高维度、复杂结构的数据时，往往面临效率低下、准确性不足等问题。例如，在搜索引擎中，需要对海量的网页进行排序，以返回与用户查询最相关的结果；在推荐系统中，要根据用户的历史行为和偏好对大量的商品或内容进行排序推荐。传统排序算