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文件名称:深度剖析关联规则增量式更新算法:原理、实践与前沿发展.docx
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更新时间:2025-07-11
总字数:约2.85万字
文档摘要
深度剖析关联规则增量式更新算法:原理、实践与前沿发展
一、引言
1.1研究背景与动机
在信息技术飞速发展的当下,数据呈爆炸式增长,数据挖掘作为从海量数据中提取潜在、有价值信息的技术,在众多领域发挥着关键作用。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支,致力于揭示数据集中项目之间的关联关系,形如“若A发生,则B发生”的规则形式,能够帮助人们发现数据中隐藏的规律和模式。
关联规则挖掘在商业领域,如市场营销、交叉销售和产品推荐中应用广泛。通过分析顾客购买行为数据,企业可以发现哪些商品经常被一起购买,进而制定更精准的营销策略。比如,若发现购买笔记本电脑的顾客通常也会购买电脑包,商家就可以将这两种