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文件名称:层次聚类算法在商业数据分析中的深度解析与应用实践.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-07-11
总字数:约3.73万字
文档摘要
层次聚类算法在商业数据分析中的深度解析与应用实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代,商业数据呈现出爆发式增长,海量的数据蕴含着丰富的商业信息,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,成为企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。商业数据分析应运而生,它通过运用统计学、数学、计算机科学等多学科知识和工具,对企业内外部的各类数据进行收集、整理、分析和解读,为企业决策提供有力支持。
商业数据分析在企业决策中具有举足轻重的地位。通过对市场数据的分析,企业能够深入了解市场趋势、消费者需求以及竞争对手的动态,从而精准定位目标市场,制定更具针对性的市场营销策略。以某电商平台为例,通过分析用户的浏览、搜索