基本信息

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文档摘要

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基于正则化的超分辨率重建算法：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字图像处理领域，图像分辨率是衡量图像质量的关键指标之一。高分辨率图像能够清晰地展现物体的细节、纹理和结构，为众多应用提供了坚实的数据基础。然而，在实际的图像采集过程中，由于受到多种因素的制约，如成像设备的性能局限（像差、衍射、曝光不均匀等）、拍摄时的相对运动、拍摄方向及视角和距离的变化，以及数字化过程中的采样和量化误差与频率混叠等，所获取的往往是低分辨率图像。这些低分辨率图像在细节表现上存在明显不足，无法满足诸多应用场景对图像质量的严格要求。

超分辨率重建技术应运而生，作为图像处理领域的重要研究方向，它致力