基本信息
文件名称:基于用户点击信息的图像搜索重排序:算法优化与应用探索.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-07-11
总字数:约2.99万字
文档摘要
基于用户点击信息的图像搜索重排序:算法优化与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化信息爆炸的时代,互联网图像数据呈指数级增长,图像搜索已成为人们获取信息的重要方式之一。从日常生活中用户在电商平台搜索心仪商品图片,到科研人员查找专业图像资料,再到设计师寻找灵感素材,图像搜索广泛应用于各个领域,深刻影响着人们的生活与工作。以电商领域为例,阿里巴巴的图像搜索技术支持商品图片搜索,用户通过上传商品图片即可在商品库中找到同款或相似款商品,简化了购物流程,提升了购物体验。支付宝推出的“探一下”AI视觉搜索功能,用户用摄像头对准物品,就能获取相关知识、商品信息等。
然而,传统图像搜索