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文档摘要

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神经网络中误

差传播约束规

则

一、神经网络中误差传播的基本原理

神经网络中的误差传播是训练过程中的核心环节，目的是通过

调整网络参数，使得模型的输出尽可能接近真实值。误差传播的基本

原理是通过计算输出层的误差，并将误差逐层反向传播到网络的每一

层，从而更新每一层的权重和偏置。这一过程依赖于链式法则，通过

计算损失函数对网络参数的梯度，确定参数更新的方向和幅度。

在误差传播过程中，输