基本信息

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文档摘要

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人工神经网络在故障诊断领域的深度解析与多元应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代化工业进程中，设备系统正朝着大型化、复杂化、智能化方向飞速发展，设备在工业生产中的作用愈发关键。化工生产装置集成了大量复杂的反应设备、传输管道和控制系统；航空发动机涉及众多精密零部件与复杂的气路、油路系统；电力系统涵盖发电、输电、变电、配电等多个环节以及海量的电气设备。这些复杂设备系统一旦发生故障，不仅会引发生产中断，造成巨额的经济损失，还可能导致严重的安全事故，威胁人员生命安全，对环境产生负面影响。美国挑战者号航天飞机因设备故障失事，导致机毁人亡，使美国航天事业遭受重创；日本关西电力公司南海电厂3