基本信息
文件名称:面向隐私重类的轻量级技术研究.docx
文件大小:28.19 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-07-11
总字数:约4.33千字
文档摘要
面向隐私重类的轻量级技术研究
一、引言
随着信息技术的飞速发展,隐私保护问题日益凸显。在大数据、人工智能等新兴技术的推动下,个人隐私信息的泄露和滥用问题愈发严重。为了保护个人隐私,轻量级技术的研究与应用显得尤为重要。本文将重点探讨面向隐私重类的轻量级技术的研究现状、方法及未来发展趋势。
二、轻量级技术概述
轻量级技术是指在保证功能实现的基础上,尽量降低系统资源消耗的技术。在隐私保护领域,轻量级技术主要体现在算法优化、数据处理等方面,旨在以最小的代价实现隐私保护。其特点包括:计算复杂度低、内存占用少、处理速度快等。
三、隐私重类问题分析
隐私重类问题是指在数据交换、共享过程中,由于隐私信息的泄露