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摘要

海洋对国家经济的繁荣与国防安全的稳固至关重要，因此，各国积极研发海

洋装备以加强海洋资源的利用与保护，然而，装备数量的激增带来了高效利用装

备信息的挑战。大数据时代下，知识图谱能助力海洋装备建设，但该领域存在数

据不完整、标准化程度低且知识图谱研究相对缺乏等问题亟待解决。为此，本文

以互联网与书籍作为数据源，运用数据采集、清洗、分类整理等技术手段，形成

了海洋装备数据库。在此基础上，本文设计了基于参数优化的BERT-BiLSTM-

CRF和CasRel的知识抽取方法，借助Neo4j进