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文档摘要

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2025年提升人工智能大模型数据准确性的策略分析

一、2025年提升人工智能大模型数据准确性的策略分析

1.1数据质量的重要性

1.2数据清洗与预处理

1.2.1去重

1.2.2填补缺失值

1.2.3处理异常值

1.3数据增强与扩展

1.3.1数据增强

1.3.2数据扩展

1.4数据标注与质量控制

1.4.1标注工具

1.4.2标注人员

1.4.3质量控制

1.5数据共享与协作

1.5.1建立数据共享平台

1.5.2协作研究

1.5.3政策支持

二、数据标注技术的发展与应用

2.1自动化标注技术的探索

2.1.1基于模板的标注

2.1.2半自动标注

2.1