基于机器学习和案例分析的财务舞弊识别研究——以IT业为例

一、引言

在日益复杂的企业财务报告中，财务舞弊行为对投资者、股东及利益相关者带来了严重的威胁。IT业因其业务的特殊性和复杂性，成为了财务舞弊高发区。传统的人工审查方式难以应对快速变化的舞弊手法，因此，采用基于机器学习和案例分析的财务舞弊识别方法成为了当前研究的热点。本文将围绕IT行业展开讨论，详细探讨该方法的应用与成效。

二、机器学习在财务舞弊识别中的应用

随着机器学习技术的发展，其已经在金融欺诈、风险评估等领域得到了广泛应用。在财务舞弊识别方面，机器学习通过分析大量数据，挖掘出数据间的潜在关系和规律，从而实现对舞弊行为的识别和预测。