突破数据困境：小样本下极化SAR图像地物分类方法探索与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在遥感领域，极化合成孔径雷达（PolarimetricSyntheticApertureRadar，PolSAR）图像地物分类是一项关键且基础的任务，发挥着极为重要的作用。合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）具备主动式微波成像能力，能够突破时间与空间的限制，实现全天时、全天候的持续对地观测。而极化SAR作为SAR技术的重要发展方向，通过多通道多极化的工作模式，能够全面捕获地表目标丰富的物理散射特性，为地物分类提供了更为充足和关键的信息。

极化SAR