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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

大数据技术对供应链决策支持系统的影响分析

前言

传统的需求预测模型一般侧重于静态分析，无法快速响应市场的即时变化。而大数据技术使得企业能够实时监测市场需求，快速调整生产和供应策略。通过大数据分析，企业不仅能基于历史数据进行预测，还能根据社交媒体、在线评论、搜索趋势等实时数据进行动态调整，从而实现供应链的灵活响应。

需求预测是供应链管理中一个关键环节，传统的方法依赖于历史销售数据及简单的趋势分析，而大数据技术则利用大规模、多维度的数据进行精准分析。通过机器学习和数据挖掘算法，企业能够更准确地预测市场需求的变化。例如，通过对消费者行为、社会经济状况