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大数据技术在供应链需求预测中的作用与优化效果

前言

供应链中的风险包括自然灾害、供应商破产、政策变化等突发事件，传统的供应链管理方式往往无法及时应对突发风险。大数据技术通过实时数据监控、风险预测模型等手段，帮助企业在风险发生前进行预警。大数据技术能够从全球供应链各个环节收集信息，综合考虑环境、政治、经济等多方面因素，识别潜在风险并提前采取措施，从而有效降低供应链的不稳定性。

大数据技术的应用使得供应链管理从传统的人工操作逐步向智能化、自动化转变。通过结合人工智能与自动化技术，企业能够实时监控供应链运作情况，自动调整生产、运输和库存策略。例如，基