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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

大数据分析对供应链管理效率提升的作用机制

说明

传统的供应链决策主要依赖于历史数据和经验判断，存在反应迟缓的问题。而大数据技术通过整合来自不同环节的数据，实现实时监控和预测，使得决策者能够更及时地获取信息，从而提高决策效率和准确性。例如，基于实时数据分析，企业能够预测需求波动，及时调整库存策略，避免库存积压或缺货现象。

随着大数据分析技术的发展，供应链协作也逐渐实现智能化。借助人工智能和机器学习算法，企业能够实现自动化决策和智能调度。通过对实时数据的处理，智能系统能够根据当前供应链的状况和市场需求的变化，自动调整生产计划和物流安排，减少人工干预