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大数据技术在现代企业供应链中的应用现状

前言

大数据技术是通过对海量数据的采集、存储、处理与分析，来揭示隐藏在数据中的规律和趋势，并支持决策过程的技术手段。在供应链管理中，大数据技术通过实时数据采集、云计算、数据挖掘、机器学习等方式，助力企业对供应链进行高效管理。其主要特点包括大规模数据处理能力、数据类型多样性、实时性与时效性、以及通过分析揭示潜在价值。

大数据分析不仅能够帮助企业识别单一风险，还能够揭示多个风险因素间的关系，为企业制定综合性的风险应对策略提供依据。通过对供应链各环节风险的动态分析，企业可以优化资源配置，分散风险，确保供应链的稳