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文档摘要

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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

基于深度学习的试题智能分类与内容匹配机制

前言

未来的AI考试命题不仅仅局限于传统的纸质考试模式，还可能引入更多的新型评估方式，例如通过视频、语音、互动等多维度评估学生的综合能力。AI将能够根据这些新型评估方式生成相应的考试题目，使得考试形式更加多样化和灵活化。

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，它使得计算机能够理解、生成和处理人类语言。在考试命题过程中，NLP技术能够帮助自动生成试题，分析教材内容，提炼出知识点并将其转化为相应的试题形式。借助文本分类、信息抽取、问答生成等技术，人工智能可以根据给定的知识框架和考试要求，自动构建试