基本信息
文件名称:深度学习赋能下的三维人脸重建算法深度剖析与实践.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-07-12
总字数:约3.89万字
文档摘要
深度学习赋能下的三维人脸重建算法深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉与图形学领域,三维人脸重建一直是研究的重点和热点。其核心任务是借助计算机技术,从单张或多张二维图像,又或是视频序列、点云数据等信息源中,精确恢复出人脸的三维几何形状、表面纹理以及姿态等关键信息。这一技术的发展历程充满挑战与突破,从早期依赖复杂设备与手工操作的传统方法,逐步演进到如今借助深度学习强大能力实现高效、精准重建的新阶段,它的每一次进步都为众多领域带来了新的机遇与变革。
三维人脸重建技术在众多领域都展现出了极高的应用价值。在娱乐产业,它为虚拟现实(VR)和增强现实(AR)体验注入了强大的活力。以